本文摘要：8月23日，华为月公布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器——Ascend 910（昇腾910），同时发售仅有场景AI计算出来框架MindSpore。

8月23日，华为月公布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器——Ascend 910（昇腾910），同时发售仅有场景AI计算出来框架MindSpore。根据华为官方发布的技术规格，Ascend 910基于达芬奇核心架构，使用7nm工艺制程，半精度约256TFOPs，功耗为350W，运算密度打破了英伟达 Tesla V100和谷歌TPU v3。徐直军还回应，昇腾910总体技术展现出远超过预期，实际测算中，昇腾910超过规格算力所须要功耗仅有310W。

徐直军在拒绝接受专访时回应，目前昇腾910仍未定价，但“认同会太贵”。与之设施公布的是AI计算出来框架MindSpore。能否大大降低AI应用于研发的门槛，能否构建AI无处不在，能否在任何场景下保证用户隐私获得认同和维护，这些都与AI计算出来框架息息相关。

徐直军讲解道，MindSpore的亮点在于它能适应环境仅有场景独立国家部署：还包括末端、边缘和云。徐直军在发布会上宣告，MindSpore将在2020年Q1开源。

从华为的一系列布局来看，MindSpore对标的对象很显著：谷歌的Tensor Flow和Facebook的Pytorch，这是业内目前尤为主流的两大AI计算出来框架。对华为来说，想挑战主流最关键的问题在于生态的打造出。

徐直军回应，目前MindSpore的开源策略还仍未成型，但毫无疑问的是华为不会在这一方面投放大力的鼓舞措施。除了昇腾处理器，MindSpore同时也反对GPU、CPU等其它处理器。

去年10月，华为在全相连大会上首次对外公布了其AI战略和全栈全场景AI解决方案，其中战略还包括五大方面：投资AI基础研究、打造出全栈全场景解决方案、投资对外开放生态和人才培养、把AI思维和技术引进现有产品和服务以及应用于AI优化内部管理。而华为AI解决方案的全场景，是指还包括公有云、私有云、各种边缘计算出来、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指还包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理小说框架MindSpore和应用于使能ModelArts在内的全堆栈方案。

昇腾910正是在去年10月亮相的，与之同时公布的还有昇腾310，和全流程模型生产服务ModelArts。作为华为AI解决方案最核心的硬件部分，这两款芯片需要大大加快AI在五谷丰登城市、互联网、金融、运营商、交通、电力等各行业的应用于。

昇腾310归属于Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片，按照华为官方的众说纷纭，这是面向边缘计算出来场景最弱算力的AI SoC。目前基于昇腾310芯片的产品和云服务取得广泛应用，其中还包括智慧交通、智慧电力等场景。

徐直军还公布了全场景AI计算出来框架　MindSpore。据介绍，该框架创意编程范式，AI科学家和工程师更加易使用，可符合终端、边缘计算出来、云全场景市场需求，能更佳维护数据隐私；可开源，构成辽阔应用于生态。除了昇腾处理器，MindSpore　同时也反对　GPU、CPU等其他处理器。

徐直军回应，为了增进AI的应用于，华为将在2020年一季度构建MindSpore框架的开源，以增进AI 产业生态发展。华为于2018年发售昇腾310AI 芯片和全流程模型生产服务Mode-lArts。徐直军回应，自公布以来，基于昇腾310芯片的产品和云服务取得广泛应用。

其中，基于昇腾310的MDC和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景早已了解合作；基于昇腾310的Atlas系列板卡、服务器，与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案；基于昇腾310，华为云获取了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。截至目前，Mode-lArts早已享有开发者多达3万，日均训练作业任务多达4000个，32000小时，其中视觉类作业占到85%，语音类作业占到10%, 机器学习5%。

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